Python之super理解

2017-06-16

super使用场景

在类的继承中，如果重写某个方法，该方法会覆盖父类的同名方法，但有时，我们希望能调用子类的方法的同时也能调用父类的同名方法，这时，可通过使用 super 来实现，比如：

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class Animal(object):
    def __init__(self, name):
        self.name = name
    def greet(self):
        print('Hello, I am %s.' % self.name)
class Dog(Animal):
    def greet(self):
        super(Dog, self).greet()   # Python3 可使用 super().greet()
        print('WangWang...')
```     
在上面，Animal 是父类，Dog 是子类，我们在 Dog 类重定义了 greet 方法，为了能同时实现父类的功能，我们又调用了父类的方法，看下面的使用：
```python
>>> dog = Dog('dog')
>>> dog.greet()
Hello, I am dog.
WangWang..

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Python之Matplotlib绘图

2017-06-16

Matplotlib简介

Matplotlib 可能是 Python 2D-绘图领域使用最广泛的包了。它能让使用者轻松地将数据图形化，并提供多样化的输出格式。这里将会探索 matplotlib 的常见用法。

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设计模式简介

2017-06-15

设计模式

在软件工程中，设计模式（design pattern）是对软件设计中普遍存在（反复出现）的各种问题，所提出的解决方案。这个术语是由埃里希·伽玛（Erich Gamma）等人在1990年代从建筑设计领域引入到计算机科学的。
设计模式并不直接用来完成代码的编写，而是描述在各种不同情况下，要怎么解决问题的一种方案。面向对象设计模式通常以类别或对象来描述其中的关系和相互作用，但不涉及用来完成应用程序的特定类别或对象。设计模式能使不稳定依赖于相对稳定、具体依赖于相对抽象，避免会引起麻烦的紧耦合，以增强软件设计面对并适应变化的能力。
并非所有的软件模式都是设计模式，设计模式特指软件“设计”层次上的问题。还有其它非设计模式的模式，如架构模式。同时，算法不能算是一种设计模式，因为算法主要是用来解决计算上的问题，而非设计上的问题。

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Python之Scrapy初识

2017-06-15

Scrapy简介

Scrapy是用Python开发的一个快速,高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架，任何人都可以根据需求方便的修改。它也提供了多种类型爬虫的基类，如BaseSpider、sitemap爬虫等，最新版本又提供了web2.0爬虫的支持。Scratch，是抓取的意思，Scrapy大概是源于Scratch吧.Scrapy 使用了 Twisted异步网络库来处理网络通讯。整体架构大致如下:

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Python之进程

2017-06-12

多进程模块(multiprocessing)简介

multiprocessing是多进程模块，多进程提供了任务并发性，能充分利用多核处理器, 避免了GIL（全局解释锁）对资源的影响。由于GIL（全局解释锁）的问题，多线程并不能充分利用多核处理器，如果是一个CPU计算型的任务，应该使用多进程模块 multiprocessing 。它的工作方式与线程库完全不同，但是两种库的语法却非常相似。multiprocessing给每个进程赋予单独的Python解释器，这样就规避了全局解释锁所带来的问题。

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